文本分析器用于在浏览器中实时统计文本的字数、字符数、段落数、句子数、阅读时长和字符频率分布。适合检查文章是否满足发布平台的字数要求（如微信公众号 300 字原创标、知乎回答最低字数）、评估翻译稿与原文的长度比例、为 SEO 内容优化提供阅读时长参考（结合跳出率分析用户停留预期）、检查学术论文摘要的字符限制合规性，以及分析文本中高频字符或词汇的分布特征。工具对中英文混合文本做了专门优化：中文按单字分词，英文按空格分词并过滤常见停用词，所有分析在浏览器本地完成无需上传。
任意需要统计分析的文本内容。可以是中文文章、英文段落、中英混合技术文档、代码注释、Markdown 原文或从 Word / 网页复制的富文本。输入框支持多行文本粘贴，工具实时更新所有统计指标。对中英混合内容，工具自动识别 CJK 字符和拉丁字母并分别采用不同的分词策略：中文按 Unicode 字符逐个计数，英文按空格分割的单词计数。
六项实时更新的文本统计指标：字数（中文字符数 + 英文单词数）、字符数（含空格的总字符数）、不含空格字符数、句子数（按中英文句号、问号、感叹号等标点分隔）、段落数（按换行符分隔的非空段落），以及估算阅读时间（英文按 200 词/分钟、中文按 400 字/分钟分别计算后加总）。同时展示字符频率分布条形图：纯中文或中英混合文本展示 Top 8 高频字符的占比，纯英文文本展示 Top 10 高频单词的占比，每项含百分比数字和颜色编码的进度条。
在浏览器本地通过正则表达式和 Unicode 属性转义（\p{Script=Han}）识别中文字符。分词时对 CJK 字符按单字切分（逐字符遍历），对拉丁/西里尔等非 CJK 文本按空格和标点边界切分为单词，再通过内置的中英双语停用词表过滤高频虚词（如"的、了、是、the、a、is"等）。句子统计基于中英文标点（。！？.!?）分隔。阅读时间估算：英文部分按 200 词/分钟、中文部分按 400 字/分钟。频率图通过 Map 计数后排序取 Top 展示。全部统计流程在浏览器端同步完成。
输入示例
ToolOrbit 是一款免费的在线工具平台，提供 JSON 格式化、二维码生成等开发者工具。
它为全球用户提供了快速、隐私友好的浏览器端处理体验。ToolOrbit is a free online tool platform for developers and creators.输出示例
字数: 28（中文 22 字 + 英文 6 词）
字符数: 114
不含空格字符数: 108
句子数: 4
段落数: 2
阅读时间: ~8 秒
字符频率 Top 8: T → 8.3% | o → 7.1% | r → 5.9% | 提 → 5.2% | ...我们基于空格和标准的标点符号进行分词处理。对于中文，则按照单个文字单元进行高精度计数。
在很多正式排版或学术论文的要求中，通常只计算实际的笔墨符号，忽略起结构作用的留白。
工具能流畅处理数万字的中长篇文案。对于极长篇幅（如整本小说），浏览器的渲染性能可能会稍有压力。